加州大学伯克利分校CS专业35%人挂科，AI才是真正的元凶！

2026年春季学期刚结束时，伯克利EECS系公布的一组数字，让不少人的“大厂码农梦”瞬间破灭。

根据学校官方课程数据平台Berkeleytime的最新统计：

面向大一新生的基础课CS 10(《计算之美与乐趣》)，这门写着“零基础友好”的课，竟然有超过三分之一的学生拿到了F，35.3%的人挂科。

另一门被无数技术牛人奉为启蒙课的CS 61A(《计算机程序的构造与解释》)，挂科率也超过了10%。

到了高年级的EECS 127(《优化工程模型与应用》)，同样有将近17%的人没能及格。

要知道，按照伯克利自己定的教学标准，像这样的低年级课程，D或F的比例一般应该控制在7%左右，平均绩点在2.8到3.3之间才算正常。

可这个学期，两门入门课的平均成绩直接掉到了C+，折算成GPA只有2.3.

这绝不是教授突然变严或者故意压分。真正的原因是：一场由AI引发的学业风暴，正在伯克利悄然上演。

而伯克利不是个例。哈佛、耶鲁、斯坦福、普渡……全在最近爆出了作弊丑闻，都跟AI有关。

美国顶尖高校在学生作业中使用AI这件事上，究竟制定了哪些规则?

我们梳理了全美排名前50的大学最新的AI作业政策，按照对AI态度的严格程度，大致可以分为以下四类：

第一类：鼓励使用型

学校积极引导学生合理利用AI，不仅开放权限，还提供相关工具和培训。

典型代表：圣路易斯华盛顿大学、乔治城大学。

第二类：教师决定型

学校层面没有硬性规定，由任课老师自己判断是否允许使用AI，整体氛围偏向接纳。

典型代表：圣母大学、密歇根大学、西北大学、宾夕法尼亚大学。

第三类：默认禁止、教师可例外

学校原则上不允许使用AI，但老师可以自行决定放宽限制，学生必须提前向老师确认。

典型代表：哈佛大学、耶鲁大学、康奈尔大学、达特茅斯学院、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校。

第四类：严格禁止型

除非任课老师在课程大纲或课堂上明确说明可以使用，否则一律视为违规。

典型代表：麻省理工学院、加州理工学院、罗切斯特大学、佐治亚大学。

美国大学之所以在招生和教学环节对AI设置重重限制，根本原因在于：教育的核心，始终是对“人”的识别与塑造。

顶尖高校并不想看到一个躲在精巧指令背后、被AI修饰得毫无破绽的“完美选手”;

他们真正想发现的是那些有棱角、有不足、会为一道题熬夜抓狂，却依然愿意为了写出一个算法而真正付出努力的真实个体。

AI可以是强大的辅助工具，但它永远不能替你掌控方向。那些你以为可以被AI省略掉的磕绊与磨砺，恰恰才是你未来人生中最可靠的底气。